Marketingo specialistai, dirbantys įvairiose sferose jau pastebėjo greitą naujų paieškos platformų populiarėjimą. Dirbtinis intelektas (AI) aktyviai keičia vartotojų informacijos paieškos ir sąveikos su prekių ženklais būdus. „Gartner“ duomenimis, dėl AI generuojamų atsakymų organinė srauto iš „Google“ dalis iki 2028 m. gali sumažėti net 50 %. Todėl jei norite būti matomi AI generuojamuose rezultatuose – veiksmų reikėtų imtis jau dabar.
Kodėl svarbu atsidurti AI paieškos rezultatuose?
Naujos AI pagrįstos paieškos platformos, tokios kaip Perplexity.AI, ir AI pokalbių robotai, tokie kaip ChatGPT, Grok ar Gemini tampa stipriais konkurentais „Google“. ChatGPT jau yra viena iš 10 labiausiai lankomų svetainių pasaulyje, o tokios platformos kaip Perplexity.AI sparčiai auga pagal vartotojų skaičių.
Kaip teigia „Grand View Research“, pasaulinė AI paieškos ir didžiųjų kalbos modelių (LLMs) rinka nuo 2024 iki 2030 m. turėtų augti nuo 24 % iki 36 % per metus. Tai reiškia, kad dalis vartotojų AI pagrindu veikiančias platformas jau naudoja kaip „Google“ alternatyvą ir jų skaičius ateityje tik augs.
AI apsipirkimo asistentai palaipsniui keičia vartotojų elgseną, pirmenybę teikdami žinomiems prekių ženklams. Naudodamiesi dirbtinio intelekto platformomis vartotojai gali vieno pokalbio metu pereiti visus piltuvėlio etapus, gauti konkrečių prekių pasiūlymus, todėl prekių ženklai, norintys būti matomi ir išlaikyti srautą, turi jau dabar pradėti pozicionavimą ir turinio optimizavimą naujoms AI platformoms. Ankstyvas prisitaikymas prie pokyčių gali padėti užsitikrinti konkurencinį pranašumą ir netgi atnešti konversijų.
Kuo skiriasi dideli kalbos modeliai (LLMs) ir AI paieška?
Dideli kalbos modeliai
Didelių kalbos modelių (LLMs) proveržis įvyko 2022 metais, o 2025-aisiais jau turime daugybę LLMs pavyzdžių: OpenAI o1, OpenAI GPT-4o, Gemini 2.0, Perplexity Sonar, Claude 3.5 Sonnet, Grok 3, DeepSeek R1, Llama 3.1, Mistral AI Mistral 8x22B.
Tokie modeliai kaip Claude, Llama ir Grok yra sukurti remiantis milžiniškais duomenų rinkiniais ir veikia pagal mokymo metu įgytas žinias. Tačiau jų vidinės žinių bazės yra ribotos ir nauja informacija yra įtraukiama tik tada, kai modelis iš naujo apmokomas.
Vartotojui uždavus klausimą – šie modeliai analizuoja informaciją ir pateikia atsakymus remiantis vidine žinių baze, be prieigos prie išorinių šaltinių ir papildomos informacijos paieškos internete realiuoju laiku. Tokio veikimo principo užtenka tam tikroms užduotims atlikti, tačiau dalis gaunamų duomenų gali būti pasenę ir nebeaktualūs. Modelių apmokymas – brangus procesas, galintis kainuoti nuo kelių milijonų iki šimtų milijonų dolerių, todėl nėra atliekamas dažnai.
Tiesa, svarbu paminėti, kad nors pagal numatytąjį nustatymą šie modeliai naudoja tik vidines žinias, dauguma jų turi galimybę pasirinktinai įtraukti ir realaus laiko duomenis, jei naudojami atitinkami įrankiai – Claude Web Search, Llama 3.1 su Brave Search ar Grok 3 DeepSearch.
AI paieška
Tokios platformos kaip „Google AI Overviews“, „Perplexity“ ir „ChatGPT“ derina didelius kalbos modelius su paieška internete realiu laiku ir taip iš tinklo gauna naujausią informaciją. Trumpus paieškos klausimus jos paverčia užklausomis AI modeliams, naudojant metodą, vadinamą RAG (Retrieval-Augmented Generation, liet. informacijos paieška papildytas generavimas). Tokie AI modeliai geba realiuoju laiku atsakyti į klausimus, remiantis ne tik vidine žinių baze, bet ir išoriniais šaltiniais internete. Be to, pateikti konkrečių šaltinių, kuriais rėmėsi, nuorodas.
Kas yra AI SEO optimizavimas?
AI SEO optimizavimas (kitaip dar vadinamas GEO arba AEO) – tai strategija, kuria siekiama pritaikyti turinį dirbtiniu intelektu pagrįstoms paieškos sistemoms, kad šios lengvai jį suprastų, naudotų ir teiktų jam pirmenybę. Optimizacijos pagalba, vartotojams pateikiant užklausas AI paieškoje, jūsų turinys cituojamas rezultatuose, įtraukiamas į AI generuojamus atsakymus ir santraukas.
Kuo AI SEO skiriasi nuo SEO?
Iš esmės AI SEO reiškia jūsų turinio internete pritaikymą AI, kai tuo tarpu SEO optimizacija siekiama užimti kuo aukštesnes pozicijas tradiciniuose paieškos sistemų rezultatų puslapiuose (SERP), pasitelkiant raktažodžius ir atgalines nuorodas. AI SEO optimizacija orientuota į tai, kad turinys būtų įtrauktas į AI modelių („Google AI Overviews“, „ChatGPT“, „Perplexity“ ir t.t.) generuojamus atsakymus ir santraukas, net jei tradiciniuose paieškos rezultatuose jis neužima aukščiausių pozicijų. Pagrindiniai šių optimizavimo strategijų skirtumai:
| AI SEO | SEO | |
| Tikslas | Užtikrinti, kad prekės ženklas būtų paminėtas ar pacituotas AI platformose (pvz., ChatGPT, Claude). | Tikslas – Padidinti svetainės matomumą paieškos sistemose (pvz., Google). |
| Fokusas | Svetainės optimizavimas per kontekstinį turinį, siekiant sukurti sąveiką su AI sistemomis | Raktinių žodžių paieška ir optimizavimas puslapio viduje ir išorėje (on-page / off-page). |
| Pagrindiniai kanalai | Dirbtiniu intelektu pagrįsti paieškos varikliai ir pokalbių agentai. | Tradicinės paieškos sistemos (Google, Bing). |
| Rezultato forma | AI pateikia tiesioginius atsakymus, dažnai integruodamas informaciją iš įvairių šaltinių. | Vartotojai mato nuorodų sąrašą (SERP – Search Engine Results Page). |
| Metodai | Turinys, kuris skatina AI minėti jūsų prekės ženklą (aiškus, patikimas, cituojamas). | Svetainės turinio optimizavimas, nuorodų kūrimas, techninis SEO. |
| Veikia pagal | AI pokalbių modelių mokymą ir gebėjimą apdoroti, interpretuoti bei perpasakoti turinį. | Tinklalapių turinio indeksavimą ir atitikimą vartotojo įvestai paieškai. |
Plačiau apie tai kalbame staripsnyje: SEO ateitis – optimizavimas atsakymų paieškos sistemoms (AEO).
Ką daryti, kad jūsų turinį aptiktų AI paieškos varikliai?
1. Įvertinkite savo prekių ženklo atvaizdavimą AI modeliuose
Atlikite analizę, kaip jūsų prekių ženklą atpažįsta LLM modeliai ir kokią informaciją apie jus pateikia, kokiais šaltiniais remiasi, su kokiomis temomis siejamas jūsų prekių ženklas. Analizuodami temas, kuriose jūsų prekės ženklas laikomas autoritetingu, galite geriau suprasti, kaip LLM modeliai jas sieja su jūsų turiniu. Ypač svarbu atkreipti dėmesį į nuorodų tekstą, nes jis daro įtaką tam, kaip AI supranta jūsų teminį autoritetą. Naudingi įrankiai šiam tikslui: aiclicks.io, Google Natural Language API, Inlinks Entity Analyzer.
2. Pasitelkite ryšius su visuomene (PR) ir susiekite savo prekės ženklą su aktualiomis temomis
Pagrindinis ryšių su visuomene (PR) tikslas – valdyti prekių ženklo ir jo auditorijos komunikaciją, siekiant sukurti, palaikyti ir stiprinti pasitikėjimą, reputaciją. Skirtingai nei tradicinės paieškos sistemos, LLM modeliai (pvz., OpenAI GPT, Google Gemini) informaciją supranta ne pagal duomenų bazes, bet remdamiesi žodžių tikimybėmis ir semantiniais ryšiais.
Jie nustato ryšius tarp sąvokų, naudodami vadinamąjį semantinį artumą (semantic proximity), t. y. kiek arti tam tikros sąvokos egzistuoja viena nuo kitos. Jei norite, kad jūsų prekių ženklas būtų matomas AI paieškose, būtina turėti jo paminėjimų autoritetinguose šaltiniuose bei aktyviai susieti jį su aktualiomis, reikšmingomis temomis – stiprūs ryšiai didina tikimybę būti cituojamiems.
Stebėtini rodikliai: Share of Voice, paminėjimai internete, atgalinės nuorodos iš aktualių temų.
3. Cituokite patikimus šaltinius ir naudokite statistiką
Turinys, kuriame naudojamos citatos, statistika, šaltiniai ir autoritetingas tonas, yra labiau matomas generatyvinėse AI paieškose. Tokie elementai didina turinio patikimumą ir yra dažniau cituojami LLM atsakymuose. Taip pat labai svarbu, kad ir jūs būtumėte cituojami patikimuose šaltiniuose – tai padidins tikimybę atsidurti AI paieškos rezultatuose.
4. Būkite įtraukti į Vikipediją
Vikipedija yra vienas svarbiausių informacijos šaltinių DI paieškai. Prekių ženklai, turintys straipsnį Vikipedijoje, dažniau patenka į Google „Knowledge Graph“ ir AI atsakymus. Tačiau norint čia atsidurti būtinas:
- Reikšmingumas (notability) – jūsų prekės ženklas turi būti minimas patikimuose šaltiniuose: straipsniuose, knygose, tyrimuose.
- Patikrinamumas – visi teiginiai turi būti pagrįsti nepriklausomais šaltiniais (ne jūsų sukurtais).
- Neutralumas – straipsnyje negali būti reklaminio turinio.
- Interesų konflikto vengimas – nekurkite savo puslapio patys, naudokite Vikipedijos diskusijų skyrelį.
5. Optimizuokite svetainę Bing paieškai
Nors Google išlieka didžiausia paieškos sistema, Bing su DI Copilot tapo svarbia žaidėja AI paieškoje. Ši sistema naudoja Prometheus modelį (paremtą GPT-4), kad generuotų AI atsakymus su nuorodomis į patikimus šaltinius. Net jei nesate Google TOP rezultatuose, optimizacija Bing’ui padidina šansą būti įtrauktam į AI santraukas.
6. Peržiūrėkite automatinio užbaigimo užklausas
Šiuo metu nėra patikimų LLM paieškos apimties matuoklių. Norėdami sužinoti ką AI galvoja apie jūsų prekių ženklą, galite pasinaudoti LLM sistemų automatinio užklausų užbaigimo funkcija LLM sistemose. Ši funkcija leidžia pamatyti, kokias užklausas AI siūlo apie jūsų prekių ženklą, kokie klausimai ar temos yra dažniausiai siejami su jūsų vardu.
Pvz., įveskite į AI paiešką: „Ar {prekių ženklas}…“ – tai padės atpažinti dažniausiai užduodamus klausimus.
7. Tradicinis SEO išlieka svarbus
Aukštos pozicijos Google ir Bing organinėje paieškoje išlieka reikšmingos – tyrimai rodo, kad LLM dažniau mini prekių ženklus, kurie užima aukštas pozicijas SERP’uose. Taigi, klasikinis SEO palaiko AI SEO rezultatus. Apie tai daugiau informacijos straipsnyje: kaip atsidurti SEO paieškos rezultatų viršūnėje?
8. Būkite Reddit ir naudokite vartotojų gereruojamą turinį
Reddit yra vienas pagrindinių LLM mokymosi šaltinių ir AI modeliai aktyviai naudoja turinį iš šios platformos. Dalyvavimas diskusijose ir naudotojų generuojamas turinys gali padėti jūsų prekės ženklui būti įtrauktam į AI modelių atsakymus. Tiesa, prekių ženklams tai padaryti nėra lengva, bet įmanoma.
Dirbtinio intelekto paieškos naudojimas ateityje tik augs, todėl investuoti į ilgalaikį autoritetą, kurti kokybišką, AI modeliams pritaikytą turinį ir pasitelkti viešųjų ryšių strategijas svarbu jau dabar.
Naudingas patarimas: stebėkite lankytojus, ateinančius į jūsų svetainę per AI įrankius ir domėkitės, kokios užklausos juos atvedė iki jūsų. Šiam tikslui galite pasitelkti trumpas apklausas savo svetainėje – tai padės geriau suprasti, kaip žmonės randa informaciją apie jus AI paieškoje, optimizuoti savo turinį bei reklamą, remiantis realiomis vartotojų užklausomis, kurti efektyvesnes AI sąveikas bei įvertinti AI teikiamų rekomendacijų kokybę.
Klausimai ir atsakymai
Kas yra AI SEO?
Tai optimizavimo strategija, kuria siekiama pritaikyti turinį AI pagrįstoms paieškos sistemoms (ChatGPT, Gemini, Perplexity), kad šios lengvai jį suprastų, cituotų ir teiktų jam pirmenybę. AI SEO pagalba jūsų turinys įtraukiamas į AI generuojamus atsakymus, santraukas ir rekomendacijas, kai vartotojai pateikia susijusias užklausas.
Kaip atsidurti AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity ir kt.) atsakymuose?
- Atlikite analizę, kad sužinotumėte, ar AI teikia informaciją apie jūsų prekių ženklą, cituoja jūsų turinį atsakant į susijusias užklausas.
- Investuokite į PR ir prekių ženklo paminėjimus patikimuose šaltiniuose, susiekite savo prekių ženklą su aktualiomis temomis.
- Naudokite statistinius duomenis ir cituokite patikimus šaltinius savo turinyje.
- Pasistenkite patekti į Vikipediją.
- Optimizuokite savo svetainę Bing paieškai.
- Analizuokite, kokius klausimus vartotojai užduoda AI paieškoje peržiūrėdami automatinio užbaigimo užklausas.
- Neapleiskite tradicinio SEO strategijos, nes aukštos pozicijos Google ir Bing išlieka reikšmingos.
- Būkite minimi Reddit ir kituose reikšminguose forumuose.
Ar SEO optimizacija vis dar reikalinga?
Taip, SEO strategija išlieka svarbi, todėl nevertėtų jos apleisti ar visai atsisakyti. Geriausią rezultatą pasieksite derindami SEO ir AI SEO strategijas tarpusavyje.
